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为破解传统数理课程理论与科研实践脱节、知识点碎片化教学难题，对标生物技术专业新质人才培养目标，6月17日，教学督导方瑜走进生物2301班《试验设计与数据处理》课堂开展听课指导，观摩课程数智融合创新教学全过程。

课堂采用数智赋能一体化创新教学模式，构建“科研任务牵引 — 数智工具赋能 — 学生主体实践 — 多元互评提质”完整教学体系，打通统计理论、生物实验、人工智能工具与科研实践壁垒。教学以全国数学建模癌症早诊标记物研发真实赛题导入，引导学生依托公共生物数据库挖掘基因数据，综合运用t检验、方差分析、机器学习等统计与智能技术，完整复刻全链条生物医药科研流程。教师现场实操演示Lasso、XGBoost、SHAP等前沿算法在疾病预测、生物特征筛选中的应用，兼顾基础统计巩固与AI技术拓展，推动课堂从讲授数理知识向培育数据科研能力、从讲解分析方法向塑造数字化科研思维双重转变。

针对传统课堂重公式推导、轻实践操作的教学痛点，课程搭建 “课前自主数智研学、课中成果展示互评、教师精准点拨提升” 闭环教学流程。课前教师推送数字化学习资源，布置分层研学任务，学生自主检索文献、挖掘数据集、搭建疾病预测模型；课堂学生依次登台展示白血病、阿尔茨海默病、糖尿病等多方向疾病智能预测研究方案，自主梳理数据逻辑、剖析研究局限，同步开展学生交叉互评，形成 “学生主讲、同伴互评、教师数智化点评、全员协同精进” 活跃课堂氛围。

整堂课以学生为实践主体，融合案例分析、实操建模、成果汇报、互动互评多种教学形式，学生自主思辨、实操探究积极性高涨，同步强化数据处理、算法应用与学术表达综合素养。课后教学反馈显示，学生AI工具实操、SPSS数据处理、文献检索、科研建模、汇报表达五大核心能力显著提升；学生互评平均分92.82分，数智化课堂教学满意度达97.68分，育人成效获得学生高度认可。

此次数智化教学改革深度融合数理统计、生物医药课题、公共数据库、人工智能算法、科研实训五大板块，锚定学生数字素养、信息素养、专业创新能力一体化培养目标。整套教学设计体系完整、课堂组织规范、人才培养成效突出，有效弥合理论教学与前沿科研的鸿沟，为生物技术专业数据素养培育、专业课程数字化改革提供优质示范样本。